APPRENTISSAGE -Data Scientist - ENOVIA (F/H)

Dassault Systèmes, l'entreprise de la 3DEXPERIENCE, est un « accélérateur de progrès humain ». Elle propose aux entreprises et aux particuliers des environnements virtuels collaboratifs qui leur permettent d'imaginer des innovations plus durables. En développant un jumeau virtuel du monde réel, grâce à la plateforme 3DEXPERIENCE et à ses applications, Dassault Systèmes donne à ses clients les moyens de repousser les limites de l'innovation, de l'apprentissage et de la production.

Les 20 000 collaborateurs de Dassault Systèmes travaillent à créer de la valeur pour nos 270 000 clients de toutes tailles, dans toutes les industries, dans plus de 140 pays. Pour plus d'informations, visitez notre site www.3ds.com/fr

La plate-forme 3DEXPERIENCE est un environnement collaboratif qui permet aux entreprises et aux particuliers d'innover par le biais de moyens inédits, mais aussi de créer des produits et services à l'aide d'expériences virtuelles. Elle offre une vue en temps réel de l'activité et de l'écosystème d'entreprise, en connectant les personnes, les idées et les données.

Portée par la plate-forme 3DEXPERIENCE, le vaste portefeuille d'applications de la marque ENOVIA aide tous les utilisateurs d'une entreprise à collaborer et à innover en toute sécurité.

Vous rejoindrez l'équipe « Generative Experiences » de ENOVIA, qui définit et développe les modèles de machine learning & AI Agents permettant d'améliorer la compétitivité de nos solutions.

Dans ce contexte, nous recherchons un/une data scientist chargé(e) de concevoir, développer, déployer et maintenir des solutions d'intelligence artificielle reposant sur des modèles prédictifs ou génératifs.

Les projets exploiteront des modèles d'apprentissage automatique supervisés et non supervisés et incluront le développement d'assistants virtuel multi-agents basé sur les frameworks LangChain et LangGraph.

Ces initiatives innovantes ont pour objectif d'améliorer l'expérience utilisateur et de renforcer la productivité au sein des applications ENOVIA de la plateforme 3DEXPERIENCE.

Vos missions

Le candidat aura pour objectif de :

• Participer à la définition de la solution, de sa valeur et du positionnement de cette solution par rapport à la concurrence.
• Identifier et collecter les données pertinentes pour le projet, qu'elles proviennent de bases de données internes ou de sources externes.
• Concevoir, développer, évaluer, déployer et maintenir des modèles de détection d'objets et de segmentation d'images 3D
• Concevoir et développer un système multi-agents basés sur des frameworks tels que LangChain et LangGraph
• Mettre en œuvre les stratégies de résolution de problèmes adaptées, telles que ReAct et Plan&Execute
• Documenter le processus de développement, les choix techniques et les résultats obtenus.
• Articuler la valeur de la solution à travers des histoires et des démonstrations (story telling).

Vos qualifications

Étudiant.e en cursus BAC+5 en école d'ingénieur ou formation universitaire avec une spécialisation en Data Science / Machine Learning, vous êtes à la recherche d'un contrat d'apprentissage.

Compétences souhaitées pour ces missions :

• Connaissances solides en algorithmique et structures de données
• Programmation en Python
• Compréhension des principes de collecte, de nettoyage et de préparation des données.
• Bonne maîtrise des algorithmes de classification et des modèles de réseaux de neurones, ainsi qu'une solide expérience des bibliothèques courantes d'apprentissage automatique et de traitement d'images.
• Première expérience de développement d'applications utilisant de grands modèles de langage et connaissance de Framework tels que LangChain et LangGraph
• Expérience pratique des API REST
• Maîtrise de l'anglais écrit et parlé

Type de contrat : contrat d'apprentissage seulement (pas de contrat de professionnalisation)

Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

Principaux avantages et bénéfices :

• Environnement multiculturel
• Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…)
• Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
• Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc