Thèse-Conception d'un framework pour représenter des modèles d'affaires F/H

L'ambition de la Division Innovation est de porter plus loin l'innovation d'Orange et de renforcer son leadership technologique, en mobilisant nos capacités de recherche pour nourrir une innovation responsable au service de l'humain, éclairer les choix stratégiques du Groupe à long terme et influencer l'écosystème digital mondial. Nous formons les expertes et les experts des technologies d'aujourd'hui et de demain, et veillons à une amélioration continue de la performance de nos services et de notre efficacité. La division Innovation rassemble, dans le monde, 6000 salariés dédiés à la recherche et l'innovation dont 740 chercheurs. Porteurs d'une vision globale avec une grande diversité de profils (chercheurs, ingénieurs, designers, développeurs, data scientists, sociologues, graphistes, marketeurs, experts en cybersécurité...), les femmes et les hommes de Innovation sont à l'écoute et au service des pays, des régions et des business units pour faire d'Orange un opérateur multiservices de confiance. Au sein de Innovation, vous serez intégré(e) dans une équipe de recherche à la pointe de l'innovation dans le domaine de l'IA. Notre équipe met à profit des techniques d'intelligence artificielle pour développer des applications allant de l'optimisation des réseaux mobiles et véhiculaires, à la gouvernance des données, en passant par l'amélioration de l'expérience client. Vous participerez à un projet de recherche portant sur la structuration de connaissances dans des graphes.

Votre rôle est d'effectuer une thèse sur la " Conception d'une structure ontologique pour la représentation des connaissances liées aux modèles d'affaires "

Contexte global et problématique du sujet
La transformation de nos modèles d'affaires est une piste à exploiter pour atteindre les objectifs net zéro carbone. Mais elle touche à une dimension vitale pour l'entreprise : la génération de chiffre d'affaires et de marge.
En l'absence de modèles de références, d'exemples et d'outils d'analyses, il est difficile de se projeter sur les changements à apporter à nos modèles d'affaires.
Comment aider l'opérateur à trouver des manières efficaces et pérennes de réaliser ses objectifs économiques en intégrant ses impacts ? Comment une approche multidisciplinaire intégrant une formalisation des modèles d'affaires, un procédé d'analyse systémique, un logiciel d'aide à l'analyse, peut aider une équipe responsable d'un compte d'exploitation à identifier des moyens de faire évoluer leur modèle d'affaires en intégrant les impacts clés pour la pérennité de l'activité ?

Objectif scientifique
L'objectif de la thèse est d'appliquer les méthodologies et outils de l'intelligence artificielle à l'analyse stratégique d'une activité économique.
En effet, les graphes de connaissances d'entreprise sont des atouts majeurs permettant de fournir un référentiel propice à la normalisation des concepts et à l'apparition de mode de recherche d'informations efficace. Ils peuvent offrir un cadre pour la modélisation de modèles d'affaires. Il existe également une opportunité d'utiliser les grands modèles de langage pour accompagner la captation des connaissances des porteurs de projets et faciliter l'analyse modèles d'affaires.
Les objectifs de cette thèse sont :
Proposer une modélisation ontologique pour des modèles d'analyse systémiques complexes en- couvrant plusieurs domaines métiers en gérant l'utilisation de vocabulaires provenant de thèmes transverses.
Identifier des interactions vertueuses entre modèles de langage et graphes de connaissances d'entreprise pour une captation efficace de connaissances et développer les outils permettant l'alimentation d'un graphe de connaissances d'entreprise à partir de corpus de documents business.
Valoriser les connaissances du graphe et les capacités de raisonnement et de planification des grands modèles de langage pour pallier les faiblesses des outils d'analyses.

Compétences (scientifiques et techniques) et qualités personnelles exigées par le poste
Vous possédez des connaissances en Deep Learning et avez des compétences en traitement automatique des langues avec un approfondissement sur les modèles de langage
Vous maîtrisez plusieurs technologies du Web Sémantique et plus particulièrement les langages de représentation de connaissances RDF/RDFS ainsi que le langage d'interrogation SPARQL
Vous disposez de compétences sur la création de modèles d'affaires et des modèles économiques sous-jacents
Vous possédez les compétences nécessaires au développement des logiciels et avez une bonne connaissance du langage Python
Vous disposez d'une bonne capacité rédactionnelle, aussi bien en français qu'en anglais
Vous savez réaliser des présentations en français et en anglais et savez adapter votre niveau de discours à l'auditoire
Vous aimez trouver des solutions pour répondre à un besoin et ne craignez pas de vous remettre en question
Vous êtes capable de mener à bien un sujet et êtes force de proposition.
Vous êtes enthousiaste, autonome et proactif
Vous avez un bon sens de l'analyse et êtes rigoureux dans l'exécution de votre mission
Formation demandée (master, diplôme d'ingénieur, doctorat, domaine scientifique et technique ...)
Vous êtes titulaire d'un master professionnel ou recherche ou êtes diplômé(e) d'une école d'ingénieurs en informatique avec, de préférence, une spécialisation dans un ou plusieurs domaines de l'intelligence artificielle
Vous êtes titulaire d'un master en business management avec une spécialisation en Data Science
Expériences souhaitées (stages, ...)
Utilisation d'algorithmes de Deep Learning et Manipulation de modèles de langage
Mise en oeuvre de technologies du Web sémantique pour une modélisation ontologique d'un domaine de connaissances
Idéalement, vous avez montré une sensibilité forte pour les phénomènes sociaux ou économiques