Ingenieur de recherche en simulation et machine learning (F/H)

Dassault Systèmes, l'entreprise de la 3DEXPERIENCE, est un « accélérateur de progrès humain ». Elle propose aux entreprises et aux particuliers des environnements virtuels collaboratifs qui leur permettent d'imaginer des innovations plus durables. En développant un jumeau virtuel du monde réel, grâce à la plateforme 3DEXPERIENCE et à ses applications, Dassault Systèmes donne à ses clients les moyens de repousser les limites de l'innovation, de l'apprentissage et de la production.

Les 20 000 collaborateurs de Dassault Systèmes travaillent à créer de la valeur pour nos 270 000 clients de toutes tailles, dans toutes les industries, dans plus de 140 pays. Pour plus d'informations, visitez notre site www.3ds.com/fr

L'intelligence artificielle (IA) a fait des progrès significatifs ces dernières années et révolutionne de nombreux secteurs. Dans le domaine de la simulation numérique de phénomènes physiques, un grand nombre de travaux de recherche récents visent à employer des méthodes d'IA et notamment de machine learning afin d'améliorer les simulations numériques classiques ou d'accélérer les calculs.
La disponibilité croissante de données de simulation (synthétiques ou réelles) a grandement contribué à l'émergence de ces nouvelles techniques souvent très performantes en termes de temps de calcul. La quantité nécessaire de données pour produire ces prédictions est cependant très différente en fonction de la méthode choisie. Et, la précision et la fiabilité de ces méthodes peut non seulement dépendre de la quantité des données mais aussi de sa qualité. Aussi, de nouveaux modèles de fondation, capables de s'adapter à de nouvelles dynamiques avec peu de données, voient le jour.
Il est important d'étudier et de comparer les méthodes récentes les plus prometteuses pour élaborer des modèles numériques dépassant certaines limitations actuelles et faire évoluer la simulation numérique.

Vos missions:

• Mener des recherches de pointe pour concevoir et développer des méthodes de machine learning et IA pour accélerer les simulations numériques au service de nos opérations pluridisciplinaires et transverses,
• Cartographier l'écosystème du point de vue des laboratoires de recherche et de la concurrence,
• Réaliser des référentiels sur les technologies clés, contribuer à la montée en compétence des équipes de R&D sur la thématique des méthodes de machine learning et de IA pour la simulation,
• Développer des prototypes et des composants technologiques, contribuer activement au développement et à la gestion du code dans les logiciels et projets existants ou émergents,
• Élaborer des recommandations technologiques et accompagner leur transfert vers les équipes de développement produit, au travers des études et prototypes réalisés.
• Démontrer l'applicabilité et l'usage des composants dans des scénarii adaptés aux besoins de la R&D et de nos partenaires,
• Établir et maintenir des collaborations avec nos partenaires industriels et académiques et assister à des conférences scientifiques axées sur les algorithmes d'IA et de machine learning pour la simulation,

Vos qualifications:

• Vous avez une thèse de doctorat en sciences informatiques ou mathématiques appliquées
• Vous avez des compétences avancées en mathématiques appliquées, et notamment en simulation numérique (simulations de structures, de fluides, multiphysiques) ainsi qu'en machine learning renforcées par une expérience préalable dans ce domaine
• Vous maîtrisez le développement logiciel, notamment en C++ et en Python, associée à une culture de l'informatique et de l'algorithmique
• La maîtrise de logiciels de conception et de simulation est un atoût
• Vous êtes dôtés d'un esprit d'analyse et de synthèse et d'une bonne aptitude à la restitution d'information et à la communication
• Vous maîtrisez parfaitement l'anglais à l'écrit comme à l'oral