Description
Missions Principales :
Sous la responsabilité d'un Data Analyst, l'alternant(e) Data Analyst CRM participera activement aux démarches de ciblage et d'analyse liées aux sujets CRM. Ses principales missions seront les suivantes :
1. Aide à la Réalisation des Ciblages :
- Comprendre les besoins métiers des différents interlocuteurs (marketing, commercial, etc.).
- Participer à la définition des critères de ciblage pertinents.
- Réaliser les ciblages clients demandés, en définissant et en isolant une population ciblée et une population témoin pour les analyses comparatives.
- Assurer la qualité et la fiabilité des données utilisées pour les ciblages.
2. Analyse de la Performance des Offres :
- Comprendre les attentes métiers concernant l'évaluation de la performance des offres.
- Identifier et définir les indicateurs clés de performance (KPI) pertinents pour mesurer l'efficacité des actions CRM.
- Analyser la performance des offres en extrayant et en calculant les indicateurs demandés.
- Présenter les résultats des analyses de manière claire et concise, sous forme de tableaux de bord, de rapports ou de présentations.
- Participer à la formulation de recommandations d'optimisation basées sur les analyses effectuées.
Profil recherché
Formation :
- En cours de formation supérieure (Bac +2/3 minimum) en Statistiques, Informatique Décisionnelle, Data Science, Marketing avec une forte composante analytique, ou équivalent.
Compétences et Qualités :
- Rigoureux et organisé : Capacité à gérer plusieurs tâches simultanément, à respecter les délais et à maintenir une attention particulière aux détails.
- Aisance avec les chiffres : Goût prononcé pour les données quantitatives et capacité à les manipuler avec précision.
- Esprit logique et analytique : Aptitude à résoudre des problèmes, à identifier des tendances et à tirer des conclusions pertinentes à partir de données.
- Compétences SQL : Maîtrise du langage SQL pour interroger et manipuler des bases de données.
- Compétences Excel : Maîtrise avancée d'Excel pour l'analyse de données, la création de tableaux de bord et la réalisation de calculs complexes.
- La connaissance d'outils de CRM et de logiciels de statistiques (par exemple, SAS, R, Python) serait un plus.
Compétences Personnelles :
- Capacité à comprendre et à traduire les besoins métiers.
- Aisance relationnelle et capacité à travailler en équipe.
- Curiosité et proactivité.
Informations complémentaires
