Post doc-Network Service Ordering automation with GenAI F/H

L'ambition de la Division Innovation est de porter plus loin l'innovation d'Orange et de renforcer son leadership technologique, en mobilisant nos capacités de recherche pour nourrir une innovation responsable au service de l'humain, éclairer les choix stratégiques du Groupe à long terme et influencer l'écosystème digital mondial.
Nous formons les expertes et les experts des technologies d'aujourd'hui et de demain, et veillons à une amélioration continue de la performance de nos services et de notre efficacité. La division Innovation rassemble, dans le monde, 6000 salariés dédiés à la recherche et l'innovation dont 740 chercheurs. Porteurs d'une vision globale avec une grande diversité de profils (chercheurs, ingénieurs, designers, développeurs, data scientists, sociologues, graphistes, marketeurs, experts en cybersécurité...), les femmes et les hommes de Innovation sont à l'écoute et au service des pays, des régions et des business units pour faire d'Orange un opérateur multiservices de confiance.

Au sein d'Innovation des Orange Labs Networks, et plus précisément d'un Département en charge de l'architecture et l'automatisation, l'équipe TEAM, constituée d'une dizaine d'experts, d'architectes et d'ingénieurs de recherche, prépare l'arrivée des nouveaux réseaux convergents - 5G et au-delà - en se concentrant notamment sur les problématiques de supervision et d'orchestration des réseaux dans le contexte de la virtualisation et du full software.


 Votre rôle est d'effectuer un travail de Post doc sur "Network Service Ordering automation with GenAI"
 Contexte global et problématique du sujet

Grâce à la digitalisation dans l'Industrie et la société, de nouveaux marchés vont s'ouvrir pour les services aux entreprises ou plus généralement pour ce que l'on appelle les verticales (véhiculaire, santé, etc.). La possibilité de découper le réseau en slices potentiellement isolées tout en bénéficiant des économies d'échelle rendues possibles par l'utilisation d'une infrastructure partagée joue un rôle clé dans la 5G/6G, ce qui la distingue des générations mobiles précédentes.
Pour les systèmes géo-distribués à grande échelle, déterminer comment introduire de manière appropriée l'intelligence dans le réseau est essentiel pour un fonctionnement à haute efficacité. Dans cette optique, il existe dans l'état de l'art deux paradigmes de déploiement (centralisé vs. distribué) pour le réseautage basé sur l'IA. La définition d'une architecture de découpage de réseau native de l'IA pour les réseaux 6G est important afin de permettre la synergie entre l'IA et le découpage de réseau, facilitant ainsi la gestion intelligente du réseau et soutenant les services d'IA émergents
Le challenge est de pouvoir rendre plus facile l'automatisation des réseaux notamment avec l'introduction de la GenAI.

 Objectif scientifique - résultats et verrous à lever
Au niveau du projet Européen Unity-6G en collaboration avec nos partenaires académiques et industriels, nous travaillons sur la problématique d'automatisation réseau multi-niveaux et multi-tenants en introduisant les satellites dans les réseaux des opérateurs mobiles. Au sein du projet Unity-6G, vous allez :
 - Etudier l'état de l'art de l'application des approches GenAI pour l'automatisation réseau.
- Participer à la réalisation d'un POC pour automatiser le déploiement de service clients.
- Mise au point des procédures pour assurer les exigences de service (SLA) : exploitation de données et monitoring
-  Appliquer des approches IA pour l'optimisation de ressources et prédire les actions à faire pour garantir les SLAs des services déployés tout au long de leur cycle de vie.
- Participer aux réunions du projet et rédaction de livrables et papiers scientifiques

Compétences (scientifiques et techniques) et qualités personnelles exigées par le poste
·        Vous avez des connaissances en architecture de réseau et service.
·        Vous avez des connaissances en machine Learning
·        Vous avez des connaissances en analyse de données.
·        Vous avez déjà travaillé sur au moins l'un/une des langages de programmation ou technologies suivantes : python, pytorch, tensorflow, OpenAI/Gym, Keras, Scikit-Learn, stable baselines3.
·        Vous êtes curieux et vous aimez l'innovation et la recherche.
·        Vous avez une très bonne capacité d'analyse et de synthèse.
·        Vous maîtrisez l'anglais technique lu et écrit.
·        Vous savez communiquer oralement et à l'écrit.


Formation demandée : vous détenez un doctorat en informatique

Expériences souhaitées : Vous avez effectué une thèse dans un laboratoire académique ou industriel dans le domaine de l'informatique, data science ou IA.