Data scientist - Machine learning engineer

Présente en France avec Sogécap, Antarius, Sogessur et Oradéa Vie, et dans 9 pays à l'international, Société Générale Assurances propose une gamme complète de produits et de services répondant aux besoins de la clientèle de particuliers, de professionnels et d'entreprises, en matière d'assurance-vie épargne, d'épargne retraite et de protection des personnes et des biens.

Vous êtes passionné(e) par la data science et les algorithmes d'Intelligence Artificielle au service des métiers ? Rejoignez-nous !

Le rôle d'un data scientist au Datalab est d'accompagner les différentes directions afin d'améliorer l'efficacité opérationnelle (détection de fraude, catégorisation de mails, extraction d'information automatisée dans des documents scannés …). Et/ou la connaissance client (scoring clients d'appétence et de churn, moteur de recommandation, lutte contre la fraude, risques climatiques en support des équipes actuarielles …). Elle s'appuie pour cela sur une équipe pluridisciplinaire (data scientists, machine learning engineers, data engineers, chefs de projets data) qui sauront vous tutorer afin d'apprendre à gérer le cycle de vie des modèles de machine learning dans leur ensemble et d'avoir un impact concret sur les projets auxquels vous participerez.

Concrètement, vous serez amené(e) à :

• Calibrer des modèles en mettant en œuvre des techniques de machine learning et de deep learning pour répondre aux problématiques posées (data science).
• Déployer et superviser vos modèles en production, les modèles sous votre responsabilité (machine learning engineering).
• Développer des outils (packages Python) permettant de mutualiser vos travaux entre les différents projets (software engineering).
• Créer les pipelines de données nécessaires pour alimenter vos modèles (data engineering).

• Vous préparez un Bac +4/5 en école d'ingénieur ou en Université avec une orientation Informatique / Statistiques et une spécialisation en Data science.
• Vous connaissez le cycle de vie d'un projet data science (entraînement, inférence, évaluation continue…) et les « bonnes pratiques » du développement software (écriture de code modulaire et documenté, bonnes pratiques de collaboration et de versioning, tests unitaires, documentation).
• Vous maîtrisez les outils suivants :
  • Requis (un des deux a minima) : R et/ou Python et leurs librairies ML standards (xgboost, scikit-learn,..), Git ;
  • Sont un plus : Kedro, MLflow, CI/CD Gitlab.
• You're fluent in english ! Vous êtes notre candidat(e) idéal(e) !

Poste à pourvoir en Alternance, basé à la Défense (92), pour une durée de 1 an à partir de septembre 2025.