Ingénieur de recherche segmentation d'images médicales F/H

Dassault Systèmes, l'entreprise de la 3DEXPERIENCE, est un « accélérateur de progrès humain ». Elle propose aux entreprises et aux particuliers des environnements virtuels collaboratifs qui leur permettent d'imaginer des innovations plus durables. En développant un jumeau virtuel du monde réel, grâce à la plateforme 3DEXPERIENCE et à ses applications, Dassault Systèmes donne à ses clients les moyens de repousser les limites de l'innovation, de l'apprentissage et de la production.

Les 20 000 collaborateurs de Dassault Systèmes travaillent à créer de la valeur pour nos 270 000 clients de toutes tailles, dans toutes les industries, dans plus de 140 pays. Pour plus d'informations, visitez notre site www.3ds.com/fr

Dassault Systèmes a pour ambition stratégique de révolutionner les sciences de la vie, avec le développement du jumeau numérique, et par conséquent de transformer la pratique médicale.

Au cœur de l'innovation à Dassault Systèmes, vous intégrerez une équipe sous la direction de la Recherche, riche en compétences dans la modélisation, la reconstruction et la visualisation 3D. Sa mission est d'inventer les techniques et contenus 3D de demain, grâce à des expériences innovantes s'appuyant sur le jumeau numérique de l'être humain, dans le but d'améliorer la vie des patients et le travail des médecins.

Pour en savoir davantage : https://www.3ds.com/fr/newsroom/press-releases/meditwin-launch

Nous sommes à la recherche d'un(e) Chercheur confirmé en Segmentation d'Images Médicales pour rejoindre notre équipe de recherche dédiée aux technologies avancées en imagerie médicale. Vous intégrerez un environnement innovant, au sein d'une équipe multidisciplinaire travaillant sur des projets de pointe dans le domaine de la santé et de l'intelligence artificielle appliquée à la médecine.

Vos missions

• Concevoir, développer, optimiser et déployer des algorithmes de segmentation d'images médicales à l'aide des dernières technologies en deep learning et les architectures de segmentation avancées.
• Participer à la conception et à la mise en place de projets de recherche appliquée en collaboration avec des cliniciens et des experts du domaine médical.
• Encadrer et guider des chercheurs juniors et des doctorants dans leurs travaux de recherche.
• Recencer et intégrer les bases d'images médicales adéquates aux besoins des équipes concernées et leur fournir/produire des bases d'images médicales annotées.
• Analyser et valider les performances des modèles de segmentation en utilisant des ensembles de données réelles issues de diverses modalités d'imagerie (IRM, scanner, échographie, etc.).
• Participer à l'implémentation de solutions logicielles robustes pour l'intégration de la segmentation dans des applications cliniques.
• Assurer une veille technologique, scientifique et stratégique dans les domaines de l'IA, de la vision par ordinateur et de l'imagerie médicale.

Vos qualifications

• Doctorat en traitement d'images, informatique, intelligence artificielle ou dans un domaine connexe avec 5 ans d'expérience minimum en recherche appliquée en segmentation d'images médicales ou en vision par ordinateur, avec des publications scientifiques reconnues dans le domaine.
• Expertise en deep learning, réseaux neuronaux, architectures de segmentation (U-Net, etc.) et maîtrise des outils de programmation (Python, PyTorch, etc.).
• Solides connaissances des méthodes d'évaluation des performances des modèles (métriques, validation croisée, etc.).
• Expérience réussie de développement et de déploiement en production d'un ou plusieurs modèles d'apprentissage profond.
• Expérience avec des jeux de données d'imagerie médicale (IRM, scanner, etc.).
• Connaissances en traitement d'images médicales (prétraitement, amélioration d'image, etc.) et en gestion de données volumineuses.
• Maîtirse de l'anglais à l'écrit et à l'oral

Nous rejoindre c'est aussi:
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

Principaux avantages et bénéfices:

• Environnement multiculturel
• Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…)
• Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
• Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc

Vos qualifications

• Doctorat en traitement d'images, informatique, intelligence artificielle ou dans un domaine connexe avec 5 ans d'expérience minimum en recherche appliquée en segmentation d'images médicales ou en vision par ordinateur, avec des publications scientifiques reconnues dans le domaine.
• Expertise en deep learning, réseaux neuronaux, architectures de segmentation (U-Net, etc.) et maîtrise des outils de programmation (Python, PyTorch, etc.).
• Solides connaissances des méthodes d'évaluation des performances des modèles (métriques, validation croisée, etc.).
• Expérience réussie de développement et de déploiement en production d'un ou plusieurs modèles d'apprentissage profond.
• Expérience avec des jeux de données d'imagerie médicale (IRM, scanner, etc.).
• Connaissances en traitement d'images médicales (prétraitement, amélioration d'image, etc.) et en gestion de données volumineuses.
• Maîtirse de l'anglais à l'écrit et à l'oral

Nous rejoindre c'est aussi:
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

Principaux avantages et bénéfices:

• Environnement multiculturel
• Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…)
• Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
• Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc