Architecte Cloud AWS & GenIA F/H

Vos missions

Être Architecte Solution, c’est être à la pointe de la plateforme AWS pour concevoir et déployer les trajectoires de replatforming et d’architecture SI en utilisant efficacement les solutions AWS dans un environnement IA. C’est aussi travailler dans et avec une communauté d’architectes et d’ingénieurs multi Cloud permettant de développer une expérience reconnue sur l’application modernisation, la data intégration, l’industrialisation DevSecOps

* Accompagner et conseiller les clients dans l’adoption et le déploiement des services AWS (Stratégie IT, Etude d’opportunités, Audit, Cadrage et Roadmap)
* Concevoir des plateformes solution intégrant les services de référence AWS (Architecture Serverless, Analytics, IoT, EKS, …) dans des contextes CLOUD Natif et CLOUD Hybrid
* Construire avec les référents DevSecOps l’industrialisation du développement et déploiement d’applications avec TerraForm
* Prendre en main et défendre l’approche solution des dossiers d'avant-vente



Votre carrière

* Bénéficier pendant les premiers mois d’un accompagnement individualisé : complément de certifications AWS, rencontre avec des pairs, exécution progressive de mission de plus en plus engageante pour vous et Capgemini
* Rejoindre des communautés d'Architectes, de Software Engineers, Devops et Agile reconnues et favorisant l'émulation collective et le partage.
* Favoriser l'épanouissement professionnel et personnel : Formations, Télétravail, Congés d'anciennetés, Congés enfant, Avantages CE, Activités loisirs.

Vous avez une expérience en conception et mise en œuvre de plateformes applicatives dans le CLOUD

<br/>* Vous avez construit une compétence autour des services managés AWS et GCP
<br/>* Vous êtes certifié AWS ou GCP
<br/>* Vous avez de solides compétences en communication en anglais (min.B2)
<br/>* Expérience dans le domaine technique de l'IA/ML/GenAI (par exemple, ML multimodal, évaluation de modèles, MLOps, MLSecOps, formation ML, inférence, ingénierie des données, science des données, réglage fin pour l'ingénierie rapide, IA responsable)