Ingénieur de recherche en segmentation d'images médicales - F/H

Dassault Systèmes a pour ambition stratégique de révolutionner les sciences de la vie, avec le développement du jumeau numérique, et par conséquent de transformer la pratique médicale.

Au sein du département Corporate Strategy & Research, vous intégrerez l'équipe Human Twin Experiences, riche en compétences dans la modélisation, la reconstruction et la visualisation 3D. Sa mission est d'inventer les techniques et contenus 3D de demain, grâce à des expériences innovantes s'appuyant sur le jumeau numérique de l'être humain, dans le but d'améliorer la vie des patients et le travail des médecins.

Pour en savoir davantage : https://www.3ds.com/fr/newsroom/press-releases/meditwin-launch

Dans le cadre du développement d'outils permettant la conception de jumeaux virtuels facilitant le suivi des patients par les praticiens de santé, vous participerez à la conception et la mise en oeuvre d'algorithmes génériques de segmentation de structures anatomiques dans des images médicales basés sur des techniques d'apprentissage profond.





Vos missions:

* Effectuer une veille technologique et stratégique continue sur la segmentation de structures anatomiques dans des images médicales (publications scientifiques, acteurs académiques et industriels, logiciels & bibliothèques open source, etc ...)
* Définir et rédiger les cahiers des charges des algorithmes en lien avec les équipes concernées
* Développer une trousse à outils d'algorithmes génériques de segmentation (semi)-automatiques de structures anatomiques dans des images médicales de modalités diifférentes, tout en couvrant tout le cycle de développement d'algorithme d'apprentissage profond:

* préparation et pré-traitement des jeux de données (normalisation, débruitage, recalage, etc)
* développement des algorithmes et modèles et leur entrainement,
* validation et mesure des performances,
* déploiment,etc...)

* Assister les équipes concernées pour l'intégration et le dépoloiement d'algorithmes de segmentation d'images médicales

Vos qualifications:

* Diplômé(e) d'une école d'ingénieurs / Master Universitaire ou titulaire d'une thèse de doctorat, vous avez idéalement une spécialisation en Mathématiques Appliquées ou Vision par ordinateur
* Vous avez de solides connaissances en apprentissage profond (PyTorch).
* Vous avez une une première expérience significative en traitement d'images médicales par apprentissage profond.
* Vous maîtrisez le langage Python. Une connaisance des langages JavaScript ou C++ serait un plus.
* Vous maîtrisez l'anglais à l'écrit ou à l'oral.