Description
L'équipe Industry Market Intelligence a pour objectif de fournir l'ensemble des études de marché quantitatives et qualitatives actionnables, des outils et des rapports qui permettent à l'équipe dirigeante de définir les priorités stratégiques et commerciales de Dassault Systèmes ainsi que d'allouer les ressources nécessaires.
Vous serez rattaché(e) au sein de l'équipe Data Science. Vous travaillerez également avec l'équipe Industrie, des experts, des commerciaux et l'équipe travaillant avec d'autres analystes du marché de l'équipe solution. Vous bénéficiez d'un soutien, d'appels réguliers et d'une aide pour atteindre les objectifs donnés.
Vos missions
Dans un univers où nous encourageons les personnes à changer et à façonner le monde dans lequel nous vivons et afin d'accompagner notre constante croissance et nos clients dans le monde, nous recherchons une(e) stagiaire Data Scientist, qui interviendra dans des missions d'automatisation de certains process (Data collection, Data Cleaning, Création de Dashboards) et prendra part à différents projets Data (Time series forecasting, Natural Language Processing, Traitement d'images et Web Scraping).
Pour cela, vous utiliserez les solutions développées par Dassault Systèmes. Vous appliquerez et améliorerez vos connaissances dans les langages Python et SQL.
Vos qualifications
Etudiant(e) préparant un diplôme de niveau BAC +5, en école d'ingénieur ou à l'université.
Vous avez une capacité à préparer les données pour des analyses efficaces (programmation Python, bases de données). Vous êtes capable d'appliquer efficacement les mathématiques et les statistiques pour l'analyse des données
Vous savez tirer parti du Machine Learning (Natural Language Processing, Semantic Artificial Intelligence, ...)
Vous avez une capacité à tirer parti d'une plate-forme analytique (Proxem, BIOVIA Pipeline Pilot)
Vous avez des compétences en data visualisation et communication.
Des connaissances en Web Scraping (Selenium, BeautifulSoup) seraient un plus. Des connaissances avec le framework Dash seraient un plus également.
Des connaissances d'outils de BI seraient un plus (Tableau, Power BI)
Vous avez une approche proactive de la résolution des problèmes
Vous faites preuve d'esprit critique, vous avez une communication efficace (technique et non technique)
Vous avez une curiosité intellectuelle et vous maîtrisez l'anglais, tant à l'écrit qu'à l'oral
Nous rejoindre c'est aussi
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.
- Environnement collaboratif et innovant
- Collaboration internationale
- Diversité des technologies, produits et solutions
- Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
Profil recherché
Vos qualifications
Etudiant(e) préparant un diplôme de niveau BAC +5, en école d'ingénieur ou à l'université.
Vous avez une capacité à préparer les données pour des analyses efficaces (programmation Python, bases de données). Vous êtes capable d'appliquer efficacement les mathématiques et les statistiques pour l'analyse des données
Vous savez tirer parti du Machine Learning (Natural Language Processing, Semantic Artificial Intelligence, ...)
Vous avez une capacité à tirer parti d'une plate-forme analytique (Proxem, BIOVIA Pipeline Pilot)
Vous avez des compétences en data visualisation et communication.
Des connaissances en Web Scraping (Selenium, BeautifulSoup) seraient un plus. Des connaissances avec le framework Dash seraient un plus également.
Des connaissances d'outils de BI seraient un plus (Tableau, Power BI)
Vous avez une approche proactive de la résolution des problèmes
Vous faites preuve d'esprit critique, vous avez une communication efficace (technique et non technique)
Vous avez une curiosité intellectuelle et vous maîtrisez l'anglais, tant à l'écrit qu'à l'oral
Nous rejoindre c'est aussi
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.
- Environnement collaboratif et innovant
- Collaboration internationale
- Diversité des technologies, produits et solutions
- Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
Informations complémentaires
