STAGE - Ingénieur(e) de recherche Deep Learning

Lieu : Vélizy-Villacoublay



Le stage se déroulera dans l'équipe de Recherche Home & Lifestyle Twin qui s'intéresse aux problématiques liées aux environnements de dimension massive mixant le réel et le virtuel et générant des quantités de données complexes nécessitant l'automatisation de leur traitement et de leur analyse afin d'en extraire une connaissance et des modèles à forte valeur ajoutée.



La génération d'environnements virtuels 3D est devenue de plus en plus populaire ces dernières années : de la création de vastes environnements réalistes à l'évaluation de composants industriels, les domaines d'application sont très variés. Cette démocratisation amène à un nombre très important de données que l'on peut dorénavant exploiter, notamment grâce à des approches de Deep Learning, pour s'intéresser notamment à l'automatisation de la création de nouveaux environnements virtuels grâce à ces méthodes.



Vos Missions



Nous proposons de nous intéresser dans ce stage à la génération automatique de scènes 3D à partir d'images et de scans de pièces. Le but est de reproduire une scène d'intérieur réelle dans un environnement virtuel le plus efficacement possible. La fidélité par rapport à la scène réelle et la sémantique extraite seront primordiales afin de rendre cette scène 3D virtuelle facilement éditable par les utilisateurs. Pour y parvenir, les technologies de l'état de l'art en vision par ordinateur seront particulièrement étudiées.



Le stagiaire devra dans un premier temps établir une recherche bibliographique puis déterminer la méthode la plus adaptée pour répondre au problème posé. Une implémentation de la méthode sera ensuite mise en œuvre. Enfin, une démonstration des résultats clôturera le stage.

Qualifications





Etudiant(e) en cursus universitaire ou en Ecole d'ingénieurs préparant un diplôme de niveau Bac+5, ou un Mastère spécialisé.



* Bonne maîtrise du Python et de la Programmation Objet
* Bonne maîtrise des technologies d'apprentissage statistique, surtout de Deep Learning
* Expérience de développement sur des frameworks de Deep Learning
* Bonne maîtrise de l'anglais à l'oral et à l'écrit pour la rédaction de documentation
* Vous êtes curieux.se et motivé.e, rigoureux.se, autonome et assidu.e dans votre travail
* Vous avez un bon niveau d'anglais







Les atouts en nous rejoignant



Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.



* Environnement collaboratif et innovant
* Collaboration internationale
* Diversité des technologies, produits et solutions
* Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion