Chercheur Chercheuse en quantification d'incertitude pour les séries temporelles

Description de la mission

 Intégrez notre Lab Recherche et Innovation, et participez aux projets développés dans nos grands programmes R&D pour anticiper les majeures évolutions technologiques, organisationnelles et sociétales et être en mesure d’accompagner la transformation de nos clients. Vous pilotez des projets et développez des travaux R&D innovants. Vous contribuez ainsi à la construction d’assets (méthodologies, codes…) et de produits embarquant de l’Intelligence Artificielle. Vous permettez à Capgemini Invent de dépasser l’Etat de l’Art en IA, et d’accroitre son rayonnement. Sur les deux prochaines années, vous vous impliquerez dans le projet Trust AI au sein du programme « Intelligence Artificielle ». A terme, vous pourrez évoluer vers des fonctions de Consultant (Data Scientist / Data Engineer /…), avec un fort lien avec la R&D et l’innovation.  

Quelques exemples de responsabilités :   
* Développer des méthodologies d’évaluation de l’incertitude par prédiction conformes dans le contexte des séries temporelles et de dérive des données à partir de méthodes « distribution free » offrant des garanties théoriques (prédiction conforme) ;  
* Adapter les méthodologies d’évaluation des modèles de ML déjà développés pour le banc de test de la plate-forme Trust AI au contexte de modèles de séries temporelles, ou de dérive des données ;  
* Diffuser vos travaux dans les meilleurs conférences et journaux de Machine Learning et d’Intelligence Artificielle ;  
* Contribuer au développement de la plate-forme Trust AI ainsi qu’au projet MAPIE sur les thématiques de l’IA de Confiance.  


Profil

* Titulaire d’un doctorat en Statistiques, Machine Learning/ Intelligence Artificielle, Mathématiques, Informatique, Traitement du Signal, Physique. 
* De premières expériences de post-doctorat dans l’académie ou recherche industrielles seront appréciées.  
* Bonnes connaissances de Python, et autres langages de programmation.  
* Bilingue anglais/français, mobile, curieux, et adaptable. 
* Cherche à contribuer dans un milieu stimulant avec esprit d'équipe, et compétences analytiques.

Quelques exemples de responsabilités :  

Développer des méthodologies d’évaluation de l’incertitude par prédiction conformes dans le contexte des séries temporelles et de dérive des données à partir de méthodes « distribution free » offrant des garanties théoriques (prédiction conforme) ;  


Adapter les méthodologies d’évaluation des modèles de ML déjà développés pour le banc de test de la plate-forme Trust AI au contexte de modèles de séries temporelles, ou de dérive des données ;  


Diffuser vos travaux dans les meilleurs conférences et journaux de Machine Learning et d’Intelligence Artificielle ;  


Contribuer au développement de la plate-forme Trust AI ainsi qu’au projet MAPIE sur les thématiques de l’IA de Confiance.3 raisons de nous rejoindre:

Qualité de vie au travail : accord de télétravail en France et à l’international, accord sur l’égalité professionnelle, la parentalité, l’équilibre des temps et la mobilité durable. 
Apprentissage en continu : certifications et formations en libre accès, accompagnement sur mesure avec votre Career Manager, parcours d’intégration sur 9 mois.
Avantages groupe & CSE : plan actionnariat, activités à tarifs préférentiels, remboursement partiel vacances, remboursement de votre abonnement sportif ou culturel.