STAGE Développement de modèle IA (H/F)

Au sein du département Recherche de Dassault Systèmes, vous intégrerez l'équipe de recherche Oncology Twin qui vise à projeter les technologies de génomique et de traitement de données d'imagerie dans la pratique médicale de demain. Dans le cadre d'un programme de recherche collaboratif, vous aurez l'opportunité de développer des technologies innovantes au service des patients qui s'intégreront dans une solution médicale future.



Vos missions

L'objectif de ce stage s'inscrit dans la définition du domaine d'applicabilité de notre solution deep learning ayant pour objectif de détecter et de segmenter des lésions cancéreuses sur des CT-scans. Grâce à la prédiction de diverses métadonnées (âge, sexe, phase de contraste, etc.), nous souhaitons à terme être capables de déterminer si la donnée présentée fait partie de la distribution sur laquelle notre modèle a été entraîné, améliorant le niveau de confiance dans les prédictions du modèle.

Le stage consistera à créer une méthode permettant de détecter la phase de contraste d'un CT-scan lorsqu'un produit de contraste a été injecté dans le patient. Cette métadonnée étant peu renseignée, il conviendra de constituer un jeu de données suffisant permettant l'apprentissage d'un réseau de neurones, puis d'en évaluer les performances.



Le stage s'articulera en 3 phases:

- Bibliographie et état de l'art pour identifier des méthodes adaptées au cas d'usage

- Implémentation d'une ou de plusieurs méthodes

- Evaluation rigoureuse des résultats obtenus

Vous pourrez travailler en mode agile durant ce stage.

Vos qualifications

Etudiant(e) préparant un Bac+5 en école d'ingénieur ou université, vous recherchez un stage.

Compétences techniques souhaitées :

* Compétences approfondies en mathématiques appliquées
* Bonnes connaissances en programmation et en particulier du langage python
* Expérience dans au moins un framework de machine learning (pytorch, tensorflow ou autre)
* Capacité à lire et rechercher de la littérature scientifique
* Des connaissances en biologie / médecine serait un plus



Compétences professionnelles souhaitées :

* Vous maitrisez l'anglais
* Autonomie : savoir résoudre des problèmes par soi-même
* Curiosité scientifique : faire de la veille et identifier des méthodes innovantes
* Intérêt prononcé pour le domaine médical
* Capacité à sortir de sa zone de confort, à examiner les problématiques périphériques pour mieux traiter son sujet



Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

* Environnement collaboratif et innovant
* Collaboration internationale
* Diversité des technologies, produits et solutions
* Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion