STAGE - Ingénieur graphe et traitement de la connaissance (F/H)

Rejoignez Dassault Systèmes en tant que Stagiaire Ingénieur graphe de la connaissance dans la récente équipe Science Network au sein de la direction Corporate Research. Vous contribuerez aux travaux de notre équipe qui a pour but de créer des outils permettant de modéliser la connaissance scientifique dans sa globalité ainsi que les écosystèmes d'innovation autour de Dassault Systèmes.

Vous êtes entreprenant dans la découverte de nouvelles notions alors ce stage est fait pour vous !

Vous aborderez ce sujet de recherche stimulant et complexe dans un environnement d'innovation, de manière autonome et en interaction avec les nombreuses activités de R&D de Dassault Systèmes.



Votre Rôle

Basé sur le travail de l'équipe de Scientific Universes sur la construction d'un graphe de connaissance de la littérature, vous serez en charge de la définition et l'exécution de méthodes d'apprentissage supervisé et non supervisé sur ce dernier. Du clustering à la prédiction de liens, vous aurez à enrichir le graphe avec des méthodes avancées. Alors que nous manipulons des données sémantiques (articles scientifiques, brevets, Press releases...), des LLMs seront utilisés pour plonger dans le contenu et permettre une compréhension fine. Ces graphes de connaissances sont constitués d'organisations, de chercheurs et de leurs écrits, et vos travaux permettront de mettre en lumière des collaborations, l'émergence de nouveaux fronts scientifiques et les acteurs principaux.



Sous la supervision du Technology Manager, vos tâches seront les suivantes :

- Participer au développement et à l'évolution de la solution d'orientation stratégique développée par l'équipe Science Network en développant un algorithme de recommandation avancé,

- Implémenter un module Text-To-Sparql,

- Exploiter le graphe de connaissance de la littérature pour construire des sous-graphes d'intérêts et effectuer des traitements avancés : Détection de communauté, prédiction de liens, calcul de centralité.

Vos qualifications

Étudiant(e) en cursus universitaire ou en école d'ingénieurs préparant un diplôme de niveau Bac+5.

Nous recherchons une personne très motivée avec un fort intérêt pour les graphes de connaissances et le Machine Learning. Le candidat idéal doit être en cours d'obtention ou avoir récemment obtenu un diplôme en Informatique, Science des Données, Intelligence Artificielle, ou dans un domaine connexe. Les qualifications clés incluent :

Compétences Techniques : Maîtrise des langages de programmation tels que Python, et expérience avec les bibliothèques et frameworks de graphes comme Pykg2vec, networkx, rdflib.

Connaissances en Knowledge Graph : Familiarité avec les concepts de SPARQL, RDF ou LPG et avez déjà traiter des données dans ce format.

Connaissances en Machine Learning : Vous êtes à l'aise avec la notion d'apprentissage et les transformers.

Compétences analytiques : Forte capacité de résolution de problèmes et aptitude à travailler avec des ensembles de données complexes pour en tirer des insights significatifs.

Compétences en communication : Compétences efficaces en communication écrite et orale pour documenter les résultats de la recherche et présenter les conclusions.

Esprit d'équipe : Capacité à travailler en collaboration dans un environnement orienté vers le travail d'équipe et à s'adapter à une culture de travail dynamique.



Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans avec pour principaux avantages et bénéfices :

- Environnement multiculturel

- Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…) - Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion.

- Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes pour n'en citer que quelques exemples.