STAGE Analyse d'images rétiniennes (H/F)

L'organisation Corporate Research de Dassault Systèmes réalise une veille scientifique et technologique permanente et réalise des prototypes logiciels pour évaluer l'applicabilité de nouvelles technologies et ou connaissances scientifiques.

Ce service doit assurer à tout moment un haut niveau de compétences dans tous les domaines technologiques, biologiques et biomédicaux de l'entreprise, et doit préparer ses éventuelles diversifications et acquisitions.

L'imagerie rétinienne, comme le fond de l'œil, est un examen de plus en plus utilisé pour suivre des pathologies de l'œil, mais également les maladies neurodégénératives comme Alzheimer ou la sclérose en plaque. De nombreux biomarqueurs sont à l'étude, dont ceux concernant les couches neuronales du fond d'oeil.



Vos missions

Lors de ce stage, vous réaliserez une étude bibliographique des différents algorithmes de traitement d'images de coupe de la rétine, en particulier ceux permettant la détection et segmentation des couches de la rétine, et la détection d'anomalies.

Puis, en choisissant un ou plusieurs modèles, vous implémenterez une solution efficace de classification et segmentation des coupes transverses de la rétine, par exemple par des modèles Deep Learning.
Un soin particulier sera apporté aux méthodes de validation (données, métriques) afin de comparer les résultats du prototype à la littérature.

Enfin, vous proposerez des méthodes d'analyse d'images (potentiellement couplé avec le modèle de segmentation) pour détecter les anomalies ou autres paramètres géométriques intéressants pour la détection de pathologies dans les images de la rétine.

Vos qualifications

Etudiant(e) préparant un diplôme de niveau BAC +5 en école d'Ingénieur ou université, vous recherchez un stage.

Spécialité/Option souhaitée : Traitement d'images, Modélisation mathématique, Deep Learning, Analyse de données

Vous êtes intéressé(e)s par les domaines de la médecine, du développement logiciel et du traitement d'images.

Compétences techniques souhaitées :

* Excellent niveau en Python ou C++
* Compétences en Deep Learning
* Connaissances des algorithmes de traitement d'image et de segmentation



Votre candidature aura un atout supplémentaire si :

* Vous avez déjà travaillé sur des images OCT, SLO ou plus généralement de fond d'oeil
* Vous avez déjà implémenté de bout en bout un algorithme de segmentation d'imagerie médicale



Vous êtes créatif(ve), autonome, et êtes force de proposition pour la mise en œuvre du prototype.

Vous avez l'esprit de collaboration dans l'échange d'idées avec les autres membres du département et êtes rigoureux(se) dans votre conduite technique du stage.

Vous êtes pédagogue dans la présentation et l'explication des résultats du stage.



Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

* Environnement collaboratif et innovant
* Collaboration internationale
* Diversité des technologies, produits et solutions
* Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion