STAGE Machine learning, gestion des parcours patient (H/F)

Description

Ce stage est proposé par l'organisation « Recherche » dont la mission est de développer et d'évaluer l'applicabilité de nouvelles technologies innovantes, notamment sur des prototypes, pour maintenir un haut niveau de compétences dans tous les domaines techniques stratégiques.

Les acteurs de la santé ont aujourd'hui de nombreux défis à relever relatifs à des besoins nouveaux liés, entre autres, à l'évolution des technologies d'information et de communication, au vieillissement de la population, à la chronicité des maladies, aux exigences croissantes du patient, etc.. Ces besoins et leurs coûts obligent à repenser les processus de prise en charge du patient et à rationaliser leurs parcours de soins afin de les rendre plus efficients. Cela passe nécessairement par l'analyse des parcours passés et présents pour augmenter l'efficacité des parcours futurs en détectant et modifiant les jalons causant retards et coûts inutiles, tout en respectant la législation en vigueur et conformément aux bonnes pratiques médicales.

Avec l'explosion des données liées à la santé observée ces dernières années, de grands volumes de données relatives aux parcours de soins sont disponibles et peuvent être exploités pour analyser précisément les processus de prise en charge et les parcours de soin.



Vos missions

Le Process Mining est une discipline au croisement du Data Mining et de la gestion des processus, qui consiste à découvrir, analyser, et améliorer des processus de façon automatique, à partir de données issues de systèmes d'information. Son application à la prise en charge des patients est récente et de nombreux défis doivent être relevés. En effet, les systèmes d'information hospitaliers génèrent quantités d'informations exploitables par les méthodes de Process Mining. Dans le même temps, la qualité de ces données et la spécificité des parcours de soin-notamment leur variabilité-nécessitent un traitement adapté, pensé pour cette application spécifique.

Ce stage consistera à concevoir et à implémenter des méthodes pour :

* identifier les axes d'amélioration de parcours modélisés, et proposer des modifications adéquates,
* et/ou détecter automatiquement les déviations au modèle des parcours en cours d'exécution et proposer des stratégies de réparation.

La première partie de ce stage consistera en une étude bibliographique pour identifier les méthodes les plus adéquates. Ces méthodes seront ensuite adaptées au besoin et implémentées, puis validées sur des jeux de données réels et synthétiques.

Une activité de démonstration de résultats sous forme de vidéo est aussi à prévoir.

La dissémination de résultats innovants sous forme d'un brevet et/ou d'un article scientifique pourra être envisagée en fonction de l'avancement du stage et de la qualité des résultats.

Profil recherché

Vos qualifications

En dernière année d'école d'ingénieur ou master en informatique/mathématiques appliquées, vous êtes curieux(se), autonome, et désireux(se) d'approfondir vos connaissances en analyse de données, machine learning et développement informatique.

Vous disposez déjà d'un socle de connaissances solides en mathématiques discrètes (notamment graphes), analyse de données et/ou machine learning. Vous avez déjà réalisé plusieurs projets informatiques et vous êtes autonome en développement.

Vous maîtrisez un ou plusieurs langages informatiques, notamment python. Une expérience avec des bibliothèques de machine learning (e.g. scikit learn) et d'analyse de données (e.g. pandas) est fortement appréciée.

Vous avez une appétence pour la recherche scientifique, idéalement éprouvée lors d'une première expérience.

Vous faites preuve d'une grande rigueur et d'un esprit méthodique et savez communiquer sur votre travail notamment lors de travaux en équipe. Vous avez un bon esprit de synthèse et d'analyse, et vous avez de bonnes compétences rédactionnelles.



Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

* Environnement collaboratif et innovant
* Collaboration internationale
* Diversité des technologies, produits et solutions
* Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion

Informations complémentaires

Informations complémentaires
Contrat : Stage
Durée du contrat : 6 mois
Lieu de la mission : Yvelines Vélizy-villacoublay
Niveau d'étude : Bac + 5 et plus : DEA, DESS, mastère, MBA...
Poste(s) disponible(s) : 1
Poste de cadre : Suivant Profil
Début de la mission : Dès que possible
Secteur : Informatique, Télécommunications

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