STAGE Explicabilité des Problèmes d'Optimisation (H/F)

Lieu : Vélizy-Villacoublay





Ce stage est proposé par l'organisation « Recherche » dont la mission est de développer et d'évaluer l'applicabilité de nouvelles technologies innovantes, notamment sur des prototypes, pour maintenir un haut niveau de compétences dans tous les domaines techniques stratégiques.



Avec l'adoption croissante de l'IA dans les hôpitaux, la nécessité d'une explicabilité devient de plus en plus cruciale. Les professionnels de la santé cherchent des solutions qui, tout en étant techniquement sophistiquées, sont transparentes dans leur fonctionnement. Dans ce cadre, nous explorerons l'utilisation de modèles LLM pour générer cette explicabilité, offrant ainsi des solutions basées sur l'IA qui sont à la fois puissantes et compréhensibles.







Vos Missions





* Étudier comment les problèmes d'optimisation et les défis de l'IA sont actuellement adressés dans les hôpitaux et identifier les lacunes en matière d'explicabilité.
* Explorer et évaluer l'applicabilité des modèles LLM pour améliorer l'explicabilité dans les solutions d'optimisation hospitalière.
* Conduire des recherches originales pour mieux comprendre comment les modèles LLM peuvent être adaptés et intégrés dans les systèmes hospitaliers existants.
* Collaborer avec des experts cliniques pour évaluer les besoins réels sur le terrain et adapter les solutions en conséquence.

Qualifications





* Etudiant(e) en dernière année d'école d'ingénieur ou Master spécialisé en intelligence artificielle, optimisation, ou data science.
* Connaissance préalable ou une forte appétence pour l'étude des modèles d'explicabilité dans l'IA.
* Maîtrise solide des outils et des frameworks d'IA tels que TensorFlow, PyTorch, ou équivalents, avec une compétence particulière en modélisation et algorithmique.
* Expérience ou familiarité avec le secteur médical ou hospitalier serait un avantage, permettant de mieux comprendre et d'adapter les solutions aux besoins réels sur le terrain.
* Excellentes compétences en programmation, notamment en Python, et familiarité avec des solveurs d'optimisation tels que Cplex.
* Capacité à collaborer efficacement dans un environnement multidisciplinaire, à communiquer des concepts complexes de manière claire, et à travailler de manière autonome sur des projets de recherche.
* Excellentes compétences de communication, tant écrites qu'orales, avec la capacité de documenter et de présenter des recherches et des résultats à des publics variés.
* Très bon niveau d'anglais tant à l'oral, qu'à l'écrit.







Les atouts en nous rejoignant



Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

* Environnement collaboratif et innovant
* Collaboration internationale
* Diversité des technologies, produits et solutions
* Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion