STAGE Représentations Implicites Multimodales pour la 3D (H/F)

Lieu : Vélizy-Villacoublay



Au sein du Département Corporate Research & Science, vous intégrerez l'équipe Home & Lifestyle Twin qui s'intéresse à des problématiques liées à l'Intelligence Artificielle autour des jumeaux numériques mixant le réel et le virtuel et à destination des solutions grand public de Dassault Systèmes.

Les jumeaux virtuels permettent, entre autres, de modéliser et simuler tous les scénarii possibles de manière fiable et réaliste. Très utilisés dans le monde de l'industrie, ces derniers permettent aussi à nos utilisateurs de pouvoir prendre des choix raisonnés et informés afin d'améliorer leur qualité de vie par exemple via une adaptation du logement ou encore du style de vie.



L'usage de l'intelligence artificielle permet à la fois de simplifier la création de ces jumeaux virtuels à partir de données réelles (photos, vidéos, scans, …) mais aussi de pouvoir les manipuler de manière plus intuitive en proposant notamment de nouvelles expériences inédites avec l'explosion des modèles génératifs multimodaux comme les modèles de diffusion et les VLMs ou bien grâce à de nouveaux formats de représentation 3D à l'instar des NeRFs et des Gaussian Splatting.







Vos Missions



Nous proposons de nous intéresser dans ce stage à ces nouveaux types de représentation à des fins de virtualisation d'objets réels à partir d'images et vidéos mais aussi pour évaluer leur capacité de couplage avec des méthodes dites multimodales. Cela peut par exemple permettre de débloquer de nouveaux types d'applications comme de la segmentation ou de la détection à partir de vocabulaire ouvert.



Le stagiaire devra dans un premier temps établir une recherche bibliographique sur le domaine puis, avec le guidage de l'encadrant, déterminer la méthode la plus adaptée pour répondre au problème posé. Une implémentation de la méthode sera ensuite mise en œuvre. Enfin, une démonstration des résultats clôturera le stage.

Qualifications



Profil

Etudiant(e) en cursus universitaire ou en Ecole d'ingénieurs préparant un diplôme de niveau Bac+5, ou un Mastère spécialisé.

Spécialité(s)/ Option(s) souhaitée(s) : Mathématiques Appliquées, Deep Learning, Computer Vision, Apprentissage Statistique, Informatique

Compétences techniques attendue(s)/ ou souhaitée(s)

* Bonne maîtrise du Python et de la programmation Objet.
* Des bases en apprentissage statistique, surtout en Deep Learning seront fortement appréciées.
* Expérience de développement sur des frameworks de Deep Learning est un véritable plus.
* Bonne maitrise de l'anglais à l'oral et à l'écrit pour la rédaction de documentation.

Qualité(s) professionnelle(s) attendue(s) / ou souhaitée(s)

Vous êtes curieux.se et motivé.e. Rigoureux.se, autonome et assidu.e dans votre travail.

La recherche en entreprise ou académique vous attire.



Les atouts en nous rejoignant



Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.



* Environnement collaboratif et innovant
* Collaboration internationale
* Diversité des technologies, produits et solutions
* Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion