STAGE - Apprentissage multimodal 3D - (H/F)

Lieu : Vélizy-Villacoublay



Le stage se déroulera dans l'équipe Home&Lifestyle Twin qui s'intéresse à des problématiques de recherche liées aux environnements de dimension massive mixant le réel et le virtuel et générant des quantités de données complexes nécessitant l'automatisation de leur traitement et de leur analyse afin d'en extraire une connaissance et des modèles à forte valeur ajoutée.



La recherche dans le domaine de l'apprentissage profond (Deep Learning) s'est beaucoup concentrée sur des modèles spécialisés, capables de réaliser des tâches individuelles à partir de modalités uniques, comme la détection d'objets dans une image ou la compréhension du sens d'un texte. De plus en plus d'approches tentent de créer un modèle universel capable de comprendre plusieurs modalités et de générer de nouvelles modalités, par exemple pour générer une image à partir d'un texte. Cette approche est motivée par le fait qu'un tel modèle peut bénéficier d'informations complémentaires provenant de modalités multiples. Il existe très peu d'approches qui comprennent les modalités 3D.





Vos Missions



Nous proposons donc de nous concentrer dans ce stage sur la compréhension de la 3D. Deux objectifs seront au cœur de ce sujet : la création d'un modèle d'apprentissage profond qui comprend les scènes 3D, et les applications en aval qui démontrent la compréhension des cas d'utilisation pratiques. Les technologies telles que les transformateurs et l'interprétabilité des modèles sont au cœur de ce projet.



Le stagiaire devra dans un premier temps établir une recherche bibliographique sur le domaine puis, avec le guidage de l'encadrant, déterminer la méthode la plus adaptée pour répondre au problème posé. Une implémentation de la méthode sera ensuite mise en œuvre. Enfin, une démonstration des résultats clôturera le stage.

Qualifications



Etudiant(e) en cursus universitaire ou en Ecole d'ingénieurs préparant un diplôme de niveau Bac+5, ou un Mastère spécialisé.

Spécialité(s)/ Option(s) souhaitée(s) : Mathématiques Appliquées, Apprentissage Statistique, Informatique



Compétences techniques attendue(s)/ ou souhaitée(s)

* Bonne maîtrise du Python et de la programmation Objet.
* Des bases en apprentissage statistique, surtout en Deep Learning seront fortement appréciées.
* Expérience de développement sur des frameworks de Deep Learning est un véritable plus.
* Bonne maîtrise de l'anglais à l'oral et à l'écrit pour la rédaction de documentation.



Qualité(s) professionnelle(s) attendue(s) / ou souhaitée(s)

* Vous êtes curieux.se et motivé.e. Rigoureux.se, autonome et assidu.e dans votre travail.
* La recherche en entreprise ou académique vous attire.
* Vous avez un bon niveau d'anglais.



Les atouts en nous rejoignant





Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.

* Environnement collaboratif et innovant
* Collaboration internationale
* Diversité des technologies, produits et solutions
* Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion