STAGE IA Générative : Modèles de fondation (H/F)

Lieu : Vélizy-Villacoublay



Au sein du département Corporate Research de DASSAULT SYSTEMES vous intègrerez l'équipe « 3D Generative AI » qui s'intéresse à des problématiques de recherche liées à l'intelligence artificielle ouvrant de nouvelles perspectives dans la modélisation 3D, en stimulant la créativité, la productivité et l'accessibilité dans divers secteurs industriels. En particulier, notre équipe a pour mission principale d'inventer les futures technologies qui serviront à assister, optimiser et automatiser le processus de design 3D grâce à l'IA générative.

Les modèles de fondation (FMs), tels que GPT-4 et Stable Diffusion, marquent le début d'une nouvelle ère dans l'intelligence artificielle. Entraînés sur des ensembles de données massifs, ces modèles peuvent être adaptés à un large éventail d'applications, éliminant ainsi le besoin de jeux de données spécifiques. Dans ce stage, nous nous intéresserons particulièrement à la génération d'objets 3D tout en prenant en compte des spécificités utilisateurs, comme une image d'inspiration ou une description en langage naturel.



Vos Missions

Le but du stage est d'étudier les algorithmes de Deep Learning permettant d'explorer des modèles de fondation afin de contribuer à l'automatisation de la conception de nouveaux objets 3D.

Vous devrez dans un premier temps établir une recherche bibliographique puis déterminer la méthode la plus adaptée pour répondre au problème posé. Une implémentation de la méthode sera ensuite mise en œuvre. Enfin, une démonstration des résultats clôturera le stage.

Vos qualifications

Etudiant(e) en cursus universitaire ou en Ecole d'ingénieurs préparant un diplôme de niveau Bac+5, ou un Mastère spécialisé.

Spécialité(s)/ Option(s) souhaitée(s) : Mathématiques Appliquées, Optimisation, Processus Stochastiques, Apprentissage Statistique, Réseaux de neurones profonds (Deep Learning).



* Bonne maîtrise du Python requise.
* Expérience de développement sur des frameworks de Deep Learning.
* Bonne maîtrise des technologies d'apprentissage statistique, surtout de Deep Learning.
* Bonne maîtrise de l'anglais à l'oral et à l'écrit pour la rédaction de documentation.
* Vous êtes curieux(se) et motivé(e). Rigoureux(se), autonome et assidu(e) dans votre travail.



Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.



* Environnement collaboratif et innovant
* Collaboration internationale
* Diversité des technologies, produits et solutions
* Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion