STAGE - Réponse aux questions visuelles médicales (H/F)

Lieu : Vélizy-Villacoublay



Dassault Systèmes a pour ambition stratégique de révolutionner les sciences de la vie, avec le développement du jumeau virtuel, et par conséquent de transformer la pratique médicale.



Au sein du département Corporate Strategy & Research, vous intégrerez l'équipe Human Twin Experperiences, riche en compétences dans la modélisation, la reconstruction et la visualisation 3D. Sa mission est d'inventer les techniques et contenus 3D de demain, grâce à des expériences innovantes s'appuyant sur le jumeau virtuel de l'être humain, dans le but d'améliorer la vie des patients et le travail des médecins.



Le problème du "question/réponse" visuel (VQA) est au coeur des problématiques de l'IA générative multi-modale (texte/image). Le VQA vise à permettre de répondre de manière automatique à des questions portant sur des images. C'est bien sûr un sujet clé pour le médical pour lequel l'analyse d'images est un élément important pour la recherche et le soin. Des approches récentes et originales s'appuyant sur l'IA générative ont ouvert des perspectives prometteuses pour le VQA appliqué à des images naturelles. L'objectif du stage sera d'explorer ces nouvelles méthodes dans le domaine des images médicales. Ces méthodes sont susceptibles de permettre à des utilisateurs non-experts d'orchestrer différents algorithmes de vision par ordinateur afin de répondre à leurs problématiques médicales spécifiques.





Vos Missions



Vos missions seront les suivantes :



* La rédaction et présentation d'un état de l'art sur les sujets abordés.
* L'idéation et la conception de nouvelles méthodes.
* L'implémentation et l'évaluation des méthodes choisies.



Vous aurez ainsi la possibilité de mener de bout en bout un projet de recherche en bénéficiant d'un haut degré d'autonomie au sein d'un environnement dynamique animé par le partage de connaissances et la collaboration entre pairs.

Qualifications



Qualifications Requises :

- Connaissances solides en deep Learning.

- Capacité à analyser des publications scientifiques dans le domaine du deep learning.

- Maîtrise de la programmation en Python et des librairies courantes (PyTorch, NumPy, pandas, etc.).



Qualifications Appréciées :

- Connaissances en imagerie biomédicale.

- Connaissances des fondamentaux de la vision par ordinateur.

- Expérience dans l'usage de modèles d'IA générative et de NLPs.

- Maîtrise de Git et des bonnes pratiques de code.



Profil recherché :

- Vous êtes autonome et capable de prises d'initiative.

- L'innovation et la recherche vous motivent.

- Vous travaillez de manière rigoureuse et organisée.

- Vous savez présenter et expliquer vos travaux.



Les atouts en nous rejoignant



Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.



* Environnement collaboratif et innovant
* Collaboration internationale
* Diversité des technologies, produits et solutions
* Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion