STAGE Ingénieur R&D IA pour CPQ Experience F/H

Vous rejoindrez l'équipe de développement d'applications liées à la gestion de produits et de portfolios.

Celle-ci permet aux organisations d'améliorer leur phase de développement de produits configurables afin de gagner en efficacité et atteindre plus rapidement de nouveaux marchés.

Les entreprises proposant des produits configurables rencontrent fréquemment des défis au cours de la phase de commercialisation de ces produits.

Ce stage a pour objectif de développer une solution innovante basée sur l'intelligence artificielle (IA) pour le (CPQ Experience).

Cette solution visera à assister les commerciaux dans la recommandation des produits configurables de l'entreprise, en s'adaptant précisément aux exigences particulières de chaque client.



Vos Missions



Vous maitrisez la solution existante : S'approprier et comprendre l'application qui gère la définition des produits configurables.

Vous identifiez et analyserez les besoins et les transformer en un projet d'intelligence artificielle.

Vous préparez les données et rassemblerez l'ensemble des produits configurables existants dans notre application.

Application de l'Intelligence Artificielle : Développer une solution permettant d'adapter les recommandations de produits aux besoins spécifiques des clients, en s'appuyant sur des algorithmes d'intelligence artificielle (IA), notamment l'utilisation des (LLMs), RAG, ou autres techniques de (NLP).

Vous testerez l'efficacité de la solution.

Rédaction d'une documentation complète sur les méthodes employées et proposer des recommandations pour la maintenance future des règles.

Vos qualifications



Étudiant(e) en dernière année de Master (BAC+5) en École d'Ingénieur ou en Université, vous vous spécialisez en Intelligence Artificielle, Science des Données, ou Machine Learning.

Vous avez des solides connaissances en intelligence artificielle, apprentissage automatique, et traitement du langage naturel (NLP).

Vous avez des compétences en programmation (Python, R, ou autre langage pertinent).

Une Bonne maîtrise des bibliothèques de manipulation de données et de data science (Pandas, Scikit-Learn, Scipy, etc).

Une Expérience pratique avec des frameworks de deep learning tels que TensorFlow, PyTorch, ou autres. Maîtrise des Transformers (BERT, RoBERTa, GPT, etc).

Une première expérience avec les Large Language Models (LLM), de préférence OpenAI, Gemini, Huggingface, Mistral, est un plus.

Vous avez une capacité d'analyse et de résolution de problèmes complexes.

Vous êtes à l'aise en anglais, notamment pour la rédaction de la documentation technique et la présentation des résultats.



Nous rejoindre c'est aussi



Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans

Principaux avantages et bénéfices :

- Environnement multiculturel

-Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…)

- Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion.

- Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc