STAGE Développement de solution Data Science F/H

NETVIBES est la marque de Dassault Systèmes qui incarne la Data et l'Intelligence Artificielle. Nos solutions révèlent, à partir de larges volumes de données hétérogènes, des informations en temps réel, intelligentes et pertinentes, permettant aux utilisateurs d'améliorer leurs processus métier et de prendre les meilleures décisions possibles.

Au sein de l'organisation R&D de NETVIBES, l'équipe NETVIBES Portfolio Management est en charge de veiller à ce que les produits livrés répondent aux besoins de nos clients et utilisateurs. A l'intersection entre les ventes et la recherche & développement, les Portfolio Managers sont responsables de la stratégie des produits, définissent leurs exigences fonctionnelles, coordonnent leur développement et mise sur le marché, pour assurer leur succès.



Vos Missions

Au sein de l'équipe NETVIBES Portfolio vous serez guidé tout au long de votre stage pour développer des solutions nous permettant de mieux comprendre les usages de nos clients et la performance de notre portefeuille de produits. Cette solution sera un axe stratégique pour guider nos actions d'amélioration de nos offres. Vous serez également responsable d'interaction avec nos clients au travers de notre plateforme collaborative partagée.

Vous contribuerez ainsi à l'évolution des produits Dassault Systèmes nouvelle génération Low Code No Code basés sur les sciences des données et l'intelligence artificielle.

Voici quelques exemples précis de vos missions :

- Définition des KPI pour mesurer les usages métiers de nos clients, avec une compréhension contextuelle de ces usages (processus industriels, rôles, applications)

- Implémentation d'une nouvelle solution « low code » de type Data Science pour mesurer et interpréter ces usages

- Communication auprès des différents responsables produits et managers

Vos qualifications

Etudiant(e) en cursus universitaire ou en Ecole d'ingénieur avec une spécialisation en data science, en recherche d'un stage de 6 mois.

Vous avez une première expérience en modélisation des données ou passionné(e) des sujets data et LLM (large language model).

Des expériences avec des outils « low code » sont un plus.

Vous démontrez de bonnes capacités d'autonomie, de rigueur et vous avez l'esprit de synthèse.

Vous aimez travailler en équipe pluridisciplinaire et faites preuve d'écoute et d'aisance relationnelle.

Votre anglais est courant à l'écrit comme à l'oral.



Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans

Principaux avantages et bénéfices :

- Environnement multiculturel

- Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…)

- Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion.

- Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc