STAGE Ingénieur Recherche Machine Learning 3D Simulation F/H

Vous intègrerez le service « Multiphysics/Structures Science & Technology » au sein de la division R&D SIMULIA .

Sa mission est d'inventer de nouvelles technologies et ainsi de développer les outils de simulation 3D de demain afin de permettre des expériences virtuelles proches du réel.

Vos Missions

Dans le cadre d'un projet de recherche portant sur la simulation physique, l'objectif est de développer et de mettre en valeur des méthodes de simulation qui vont au-delà des techniques classiques de simulation.

Des travaux récents sur la réduction de modèles ou sur l'exploitation de simulations pré-calculées montrent qu'il est possible d'accroître considérablement la fidélité des simulations et de réduire les temps de calcul en prenant en compte des données acquises du monde réel (capteurs, images, reconstruction 3D) ou des résultats issus de l'analyse offline d'autres simulations.

Vous serez amené(e) à étudier des méthodes du type: «data driven» en particuliers des méthodes d'apprentissage profond afin de reproduire le comportement des phénomènes physiques (solides déformables, fluides etc.). L'un des enjeux de ce stage est de pouvoir tirer parti des méthodes d'intelligence artificielle récentes (transformer, attention, ...) afin d'améliorer les capacités de génération de modèles physiques par IA sensibles aux variations des environnements étudiés (géométrie 3D, conditions limites, paramètrage physique, ...) tout en assurant une qualité de résultat satisfaisante.

Vos qualifications

Vous êtes étudiant(e) en cursus universitaire ou en école d'ingénieurs préparant un diplôme de niveau Bac+5, ou un Mastère spécialisé en Mécanique Numérique, Mathématiques appliquées, Machine Learning / Data Science Vision.

Vous recherchez un stage de fin d'études de 6 mois à partir de février 2025.

Vous avez des compétences en programmation Python.

Des compétences en C++ et GPU seraient un plus.

Vous avez un très bon niveau d'anglais à l'écrit et à l'oral pour interagir avec les différentes personnes de l'équipe.

Vous faites preuve d'autonomie, de curiosité et de capacité de synthèse.



Nous rejoindre c'est aussi

Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans

Principaux avantages et bénéfices :

- Environnement multiculturel

- Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…)

- Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion.

- Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc