Description
Vous rejoindrez l'équipe de développement d'applications liées à la gestion de produits et de portfolios. Celle-ci permet aux organisations d'améliorer leur phase de développement de produits configurables afin de gagner en efficacité et atteindre plus rapidement de nouveaux marchés.
Les entreprises qui proposent des produits configurables rencontrent souvent des défis importants en matière de gestion des règles de configuration. Ces règles doivent être précises et efficaces pour garantir que les produits finaux répondent aux exigences des clients tout en respectant les contraintes de fabrication. Avec l'augmentation de la complexité des produits, la gestion et l'optimisation de ces règles deviennent une tâche ardue et sujette aux erreurs.
Vos missions
Objectifs du Stage :
- Analyse des Règles Existantes : Étudier et comprendre les règles de configuration actuelles utilisées pour gérer les produits variables.
- Identification des Redondances et Complexités : Repérer les redondances et les règles complexes qui peuvent être simplifiées.
- Application de l'Intelligence Artificielle : Développer une solution basée sur l'IA, notamment sur les modèles de langage de grande taille (LLMs), pour générer et optimiser les règles de configuration.
- Validation des Résultats : Tester les règles optimisées sur des cas de configuration réels pour vérifier leur efficacité et leur précision.
- Documentation et Recommandations : Rédiger une documentation complète sur les méthodes employées et proposer des recommandations pour la maintenance future des règles.
Profil recherché
Vos qualifications
Etudiant(e) préparant un diplôme de niveau BAC+5, école d'ingénieur ou master universitaire, vous vous spécialisez en Intelligence Artificielle, Science des Données, ou Machine Learning.
Profil recherché :
- Solides connaissances en intelligence artificielle, apprentissage automatique, et traitement du langage naturel (NLP).
- Compétences en programmation (Python, R, ou autre langage pertinent).
- Bonne maîtrise des bibliothèques de manipulation de données et de data science (Pandas, Scikit-Learn, Scipy, etc).
- Expérience pratique avec des frameworks de deep learning tels que TensorFlow, PyTorch, ou autres. Maîtrise des Transformers (BERT, RoBERTa, GPT, etc).
- Première expérience avec les Large Language Models (LLM), de préférence OpenAI, Gemini, Huggingface, Mistral, est un plus.
- Capacité d'analyse et de résolution de problèmes complexes.
- À l'aise en anglais, notamment pour la rédaction de la documentation technique et la présentation des résultats.
Type de contrat : Stage conventionné seulement
Nous rejoindre c'est aussi
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.
Principaux avantages et bénéfices :
- Environnement multiculturel
- Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…)
- Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
- Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc
Informations complémentaires
Informations complémentaires
| Contrat | : | Stage |
| Durée du contrat | : | 6 mois |
| Lieu de la mission | : | Yvelines Vélizy-villacoublay |
| Niveau d'étude | : | Bac + 5 et plus : DEA, DESS, mastère, MBA... |
| Poste(s) disponible(s) | : | 1 |
| Poste de cadre | : |
Suivant Profil
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| Début de la mission | : | Dès que possible |
| Secteur | : | Informatique, Télécommunications |
