Description
La plate-forme 3DEXPERIENCE est un environnement collaboratif qui permet aux entreprises et aux particuliers d'innover par le biais de moyens inédits, mais aussi de créer des produits et services à l'aide d'expériences virtuelles. Elle offre une vue en temps réel de l'activité et de l'écosystème d'entreprise, en connectant les personnes, les idées et les données.
Portée par la plate-forme 3DEXPERIENCE, le vaste portefeuille d'applications de la marque ENOVIA aide tous les utilisateurs d'une entreprise à collaborer et à innover en toute sécurité.
Vous rejoindrez l'équipe « Data Science Experiences » de ENOVIA, qui définit les solutions permettant d'assister les utilisateurs de la 3DEXPERIENCE Platform dans leurs prises de décisions en mettant à disposition des informations pertinentes et contextualisées.
Dans ce contexte, nous recherchons un/une data scientist (Generative AI - Large Language Model), dont la mission sera de définir et développer un assistant virtuel multi-agents basé sur des frameworks tels que LangChain et LangGraph.
Ce projet innovant vise à créer un système d'assistance intelligent, pour les applications ENOVIA de la plate-forme 3DEXPERIENCE, capable de comprendre et de répondre aux besoins des utilisateurs pour améliorer l'experience et la productivité.
Vos missions
Le candidat aura pour objectif de :
- Participer à la définition de la solution, de sa valeur et du positionnement de cette solution par rapport à la concurrence.
- Identifier et collecter les données pertinentes pour le projet, qu'elles proviennent de bases de données internes ou de sources externes.
- Concevoir et développer un systeme multi-agents basés sur des frameworks tels que LangChain et LangGraph
- Mettre en œuvre les stratégies de résolution de problèmes adaptées, telles que ReAct et Plan&Execute
- Intégrer les agents intelligents dans l'assistant virtuel
- Evaluer les performances et optimiser le système
- Documenter le processus de développement, les choix techniques et les résultats obtenus.
- Articuler la valeur de la solution à travers des histoires et des démonstrations (story telling).
Profil recherché
Vos qualifications
Etudiant(e) préparant un diplôme de niveau BAC+5, école d'ingénieur ou master universitaire en data science, machine learning ou dans un domaine connexe.
- Maîtriser la programmation en Python pour préparer et traiter les données.
- Compréhension des principes de la collecte, du nettoyage et de la préparation des données.
- Expérience en developpement d'application utilisant des Large Language Models et connaissance des frameworks LangChain et LangGraph.
- Connaissance des techniques de machine learning et NLP, y compris la conception de modèles, l'entraînement, l'évaluation et le déploiement.
- Expérience pratique avec des Rest API et les bibliothèques courantes d'apprentissage automatique, telles que scikit-learn, TensorFlow ou PyTorch.
- Posséder des compétences en data visualisation et en communication pour présenter les résultats de manière claire et concise.
- Vous êtes curieux (se), rigoureux (se) et intéressé (e) par la « Data Science », les Large Language Models (LLMs) et l'IA générative.
- Vous avez l'esprit d'équipe et êtes impliqué(e) dans votre travail au quotidien.
- Votre anglais est courant à l'écrit comme à l'oral
Type de contrat : Stage conventionné seulement
Nous rejoindre c'est aussi
Intégrer une entreprise scientifique au cœur de l'innovation technologique, portée par une forte croissance depuis plus de 40 ans.
Principaux avantages et bénéfices :
- Environnement multiculturel
- Cadre de travail convivial axé sur le bien-être et la santé (salles de sport & de musique, conciergerie…)
- Engagement en faveur de la diversité et de l'inclusion
- Politique dynamique de développement de carrière : plan de formation, mobilités internes, etc
Informations complémentaires
Informations complémentaires
Contrat | : | Stage |
Durée du contrat | : | 6 mois |
Lieu de la mission | : | Yvelines Vélizy-villacoublay |
Niveau d'étude | : | Bac + 5 et plus : DEA, DESS, mastère, MBA... |
Poste(s) disponible(s) | : | 1 |
Poste de cadre | : |
Suivant Profil
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Début de la mission | : | Dès que possible |
Secteur | : | Informatique, Télécommunications |